Экономический эффект от роботизации производства на ММК достиг 660 миллионов рублей

Совокупный экономический эффект от внедрения программных роботов на Магнитогорском металлургическом комбинате (Челябинская область) с 2018 года составил 660 миллионов рублей, из них 283,8 миллиона приходится на прошлый год.

В общей сложности на предприятии в настоящий момент роботизировано 310 бизнес-процессов, охватывающих практически все подразделения компании.

Масштабная разработка и применение технологий RPA (Robotic Process Automation – роботизированная автоматизация процессов) на комбинате началась в 2018 году, а основным поставщиком решений стал магнитогорский Центр технологий роботизации «Некст».

«ММК на сегодняшний день – признанный лидер в сфере программной роботизации, она является неотъемлемой частью стратегии цифровизации компании. Программные роботы успешно выполняют сотни бизнес-процессов, освобождая сотрудников от рутинных, повторяющихся действий. RPA-решения помогают увеличить скорость выполнения ключевых производственных задач и уменьшить количество ошибок, особенно в период пиковых нагрузок – например, в конце отчетных периодов», –отмечает директор по экономике ПАО «ММК» Андрей Ерёмин.

Первый программный робот появился на ММК в коммерческой дирекции, где он помог автоматизировать закупки лома: программа обрабатывает письма от контрагентов, проверяет статус вагонов в базах РЖД и передает данные сотрудникам ММК. По сути, сейчас робот развился до целого цифрового офиса по сопровождению поставок металлолома, подчеркивают в управлении информации и общественных связей Магнитогорского металлургического комбината.

В компании больше не тратят трудовые ресурсы на ручное формирование отчетов и рапортов, сравнение данных в различных учетных системах, поиск актуальных документов на федеральных порталах, подготовку распоряжений, соглашений и справок, оформление временных переводов и многие другие операции.

Магнитка активно внедряет технологии глубинной аналитики Process Mining и Task Mining, позволяющие создать карту любого бизнес-процесса на основе данных из информационной системы заказчика. С помощью Process Mining ММК реализовал комплексный проект для сквозного управления одним из процессов снабжения, что позволило оптимизировать оборотный капитал, сократить цикл закупки и трудозатраты.