Это интересно. ИИ сможет помочь российским врачам планировать операции на печени

Исследователи Сеченовского университета работают над сервисом на основе искусственного интеллекта, который поможет врачам планировать хирургические вмешательства на печени.

Молодые учёные из Первого МГМУ имени И. М. Сеченова разрабатывают сервис на основе нейросетей, который позволяет создавать 3D-модели печени и её структур по КТ-снимкам. Сервис не только визуализирует орган, но и выявляет новообразования и позволяет проводить виртуальные операции. В будущем он будет использоваться для предоперационного планирования, помогая снизить риски хирургического вмешательства.

В разработке системы участвует междисциплинарная команда, объединяющая врачей-клиницистов, инженеров-физиков и IT-специалистов из Первого МГМУ им. Сеченова.

По словам студента четвёртого курса Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского Сеченовского Университета и соавтора проекта Эдуарда Загайного, актуальность разработки обусловлена ростом числа хирургических патологий печени, сложностью интерпретации КТ-исследований начинающими специалистами и потребностью хирургов в системах предоперационного планирования.

В отличие от существующих отечественных и зарубежных аналогов, разработанный молодыми учёными Первого МГМУ инструмент отличается универсальностью, сочетая в себе высокую скорость обработки данных, достоверность результатов и доступность для российских специалистов.

Важным преимуществом системы является возможность работы с КТ-снимками, полученными в региональных медицинских учреждениях, что делает её применимой в любой клинике.

«Врач загружает КТ-исследование в сервис, отмечает область печени, и система с помощью нейронных сетей создает её подробную трёхмерную модель вместе со всеми важными структурами – сосудами, сегментами печени и новообразованиями. Весь процесс занимает не более 10 минут. С помощью  полученных данных хирург на этапе предоперационного планирования может оценить локализацию патологического процесса, сосудистую архитектонику органа и выбрать оптимальный метод и объем хирургического вмешательства. Это значительно снижает потенциальные риски таких операций и уменьшает вероятность развития осложнений», – рассказал Эдуард Загайный.

Разработчики продолжают работу над обучением нейронной сети и совершенствованием алгоритмов сервиса. До конца года планируется завершить разработку MVP и протестировать его на платформе Sechenov.AI_nephro, разработанной в Первом МГМУ им. Сеченова для предоперационного планирования при новообразованиях почки. Запуск системы в собственном сервисе запланирован на 2026 год.

Проект вышел в финал шестого сезона Sechenov Tech, единственного в России акселератора федерального масштаба для биомедтех-стартапов. В этом сезоне Sechenov Tech собрал более 400 студентов и молодых учёных из 100 российских вузов. Победители были объявлены на финальном демодне, прошедшем в Первом МГМУ им. Сеченова в конце мая.